Customer Intelligence ist ein wichtiger Teil der Datenanalyse, der es Geschäftsinhabern ermöglicht, den Entscheidungsprozess ihrer Kunden zu 3d visualisierung verstehen. Die Analyse der von den Kunden gesammelten Daten erleichtert es den Stakeholdern, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse zu treffen. Customer Intelligence ist somit ein entscheidender Faktor, der zu einer personalisierten Customer Experience (CX) und einer langfristigen Kundenbindung und -treue führen kann. Werfen wir einen Blick darauf, wie Unternehmen Datenvisualisierungssoftware optimal nutzen können, um dynamische Marketing- und Kundenbeziehungsstrategien abzuleiten.
Wie kann man Customer Intelligence erfolgreich 3d rendering nutzen?
A. Vereinheitlichen Sie die Daten
Um die Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln, muss die Organisation die Daten vereinheitlichen. Dies kann durch den Einsatz eines beliebigen dynamischen Datenanalysetools erreicht werden. Zunächst müssen die Kundenbetreuer jedoch wissen, wie und welche Daten von den Verbrauchern erfasst werden sollen. Heutzutage können Kunden auf vielfältige Weise mit dem Unternehmen interagieren, beispielsweise über E-Mails, Web- oder Mobilanwendungen, Textnachrichten oder sogar Telefonanrufe. Die Dokumentation der Erkenntnisse aus diesen Interaktionen wird es den Analysten erleichtern, die Datenvisualisierungsplattform optimal zu nutzen und aussagekräftige Diagramme und Datengeschichten zu erstellen. Einige der Datensätze, die für Customer Intelligence von entscheidender Bedeutung sind, sind:
Benutzerdemografie
Kundenpräferenzen
Stimmungen in den sozialen Medien
Lieblingstransaktionen
Verkaufsinteraktionen
Aktionen zum Surfen auf Mobilgeräten und auf Websites
B. Überwachen Sie das Kundenerlebnis (CX)
Für Unternehmen ist ein nahtloses und unvergessliches Kundenerlebnis ein entscheidender Erfolgsfaktor, der sich nachhaltig auf das Unternehmen auswirkt. Das Gesundheitswesen ist ein solcher Bereich, in dem die Überwachung des Kundenerlebnisses in Echtzeit Erkenntnisse liefert, die von relevanten Interessengruppen für die Bereitstellung einer personalisierten Betreuung genutzt werden können. Unternehmer im Gesundheitswesen sind ständig auf der Suche nach umfassenderen Anwendungsfällen für die Datenanalyse im Gesundheitswesen, wobei der Schwerpunkt stets auf ihren Patienten liegt. Während Customer Intelligence die Stakeholder anhand von Erkenntnissen aus historischen Daten leitet, ist die Überwachung von Echtzeitdaten der Schlüssel zur Erschließung einer Krankenhausversorgung, die den Patienten Priorität einräumt.
C. Verbesserte Kundensegmentierung
Ein großer Teil der Customer Intelligence ermöglicht es den Vertriebs- und Marketingteams, Kampagnen zu entwerfen, die effektiv zu den gewünschten Geschäftsergebnissen führen. Bei der Analyse der Kundendaten geht es darum, Millionen von Menschen anhand ihrer Verhaltensmuster und Kaufpräferenzen in Hauptkategorien einzuteilen. Die Kundensegmentierung basierend auf Produktbewertungen, Verkaufsinteraktionen und Reaktionen auf Angebote erleichtert es den Stakeholdern, neue Möglichkeiten zu entdecken und Werbekampagnen mit gezielter Ausrichtung zu entwerfen.